eGaIT

Bewegungsanalysesystem in der häuslich-ambulanten Umgebung
Laufzeit:        10/2015 - 12/2016
Projektleitung: Prof. Dr. Björn Eskofier
Wissenschaftliche
Mitarbeiter:
Felix Kluge, M. Sc.
Beteiligte Partner:            

Astrum IT GmbH

Evangelische Hochschule Nürnberg

FAU Erlangen-Nürnberg - Lehrstuhl für Mustererkennung

FAU Erlangen-Nürnberg - Molekulare Neurologie

Simi Reality Motion Systems GmbH

 

Projektbeschreibung:
Die Projektpartner Lehrstuhl für Mustererkennung, Molekulare Neurologie und Astrum IT GmbH haben in den letzten Jahren das instrumentierte Bewegungsanalysesystem eGaIT („eingebettete Ganganalyse mit intelligenter Technologie“) als objektive Diagnostikunterstützung der Therapie des Morbus Parkinson entwickelt. Dieses System basiert auf der objektiven Messung der typischen Veränderungen des Gangbildes von Parkinson-Patienten durch an beiden Schuhen angebrachter inertial-magnetischer Sensorik (Akzelerometer, Gyroskop, Magnetometer).

Eine Herausforderung stellt der Transfer des klinisch-stationären Einsatzes in die häuslich-ambulante Umgebung der Patienten dar (Homemonitoring), um die medizinisch relevanten Bewegungsveränderungen während des Alltags zu erfassen, vorhandene „Blindzeiten“ (bei denen der Arzt den Patienten nicht sieht) zu reduzieren und den Effekt von Therapieanpassungen bzw. Krankheitsfortschritt bei dem Patienten früher zu erkennen und objektiv zu bewerten.

Das Gesamtziel des Projektes ist der Aufbau eines komplementären, video-basierten Systems zur Evaluierung und Verbesserung des Langzeit-Therapiemonitorings bei Morbus Parkinson durch sensor-basierte Bewegungsanalyse im häuslichen Umfeld auch unter Betrachtung ethischer Aspekte während der Systementwicklung.